DeepSeek 学习资料
教程资料
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少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》
共83页，适用于6-18岁的孩子，将DeepSeek融入到日常学习中
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- 在百炼平台通过API调用DeepSeek系列模型的方法
DeepSeek R1和DeepSeek V3 API_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心
- 一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型
部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心
- ️（详细教程）无需代码DeepSeek本地部署(CherryStudio+硅基流动）
傻瓜操作指导 垃圾电脑可用 本地保护隐私泄露
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- 2025年最火AI大模型DeepSeek资源资料【汇总】
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技术研究
DeepSeek模型对比：准确性与适应性分析
- 链接：DeepSeek模型对比：准确性与适应性分析 | MyLens AI
- 总结：这篇文章探索了 DeepSeek 模型与其他传统及新兴 AI 模型的性能差异，比较了不同模型在准确性和适应性方面的表现，并分析了其应用广度，为 AI 研究者提供参考。
DeepSeek 模型架构演进- 技术分析思维导图
- 链接：DeepSeek模型架构演进 – 技术分析思维导图 | MyLens AI
- 总结：
这篇文章通过思维导图的形式，分析了 DeepSeek 模型架构的演进过程，重点介绍了从第一代模型到第三代模型的技术特点和进展。
作者详细阐述了每一代模型的架构设计和应用场景。
DeepSeek-V3 技术报告
- 链接：DeepSeek-V3 Technical Report 、https://arxiv.org/pdf/2412.19437
- 总结： 这篇技术报告详细介绍了 DeepSeek-V3 模型的架构，包括多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，以及多标记预测训练目标。
DeepSeek LLM：扩展开源语言模型
- 链接：DeepSeek LLM Scaling Open-Source Language Models with Longtermism
- 总结： 本文介绍了 DeepSeek LLM 项目，强调了其在扩展开源语言模型方面的努力，包括使用 2 万亿个标记的多语言数据集进行训练。
DeepSeek-VL：面向现实世界的视觉-语言理解
- 链接：DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
- 总结： 本文介绍了 DeepSeek-VL 模型的架构，强调了其在视觉和语言理解方面的应用。
DeepSeek-V2：强大、经济且高效的混合专家语言模型
- 链接：DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
- 总结： 这篇论文介绍了 DeepSeek-V2 模型的架构，包括多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，以及其在训练和推理方面的优化。 citeturn0academia12
DeepSeek-Coder-V2：打破封闭源模型的壁垒
- 链接：DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
- 总结： 这篇论文介绍了 DeepSeek-Coder-V2 模型的训练过程，包括数据构建、预训练、指令微调和强化学习等步骤。 citeturn0search5
拓展了解
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- DeepSeek创始人梁文锋专访 20250201.pdf
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